Tossberg et al. Journal of Clinical Bioinformatics 2013, 3:18
ANTECEDENTES:
La
detección de lesiones cerebrales diseminados en el espacio y el tiempo por
resonancia magnética sigue siendo una piedra angular para el diagnóstico de
clínicamente definida esclerosis múltiple . Hemos tratado de determinar
si la expresión de genes con marcadores biológicos podrían contribuir al
diagnóstico clínico de la esclerosis múltiple .
MÉTODOS:
Hemos
empleado los niveles de expresión de 30 genes en la sangre de 199 pacientes
con esclerosis múltiple , 203 sujetos con otros trastornos neurológicos, y 114
sujetos control sanos para entrenar y apoyar a ratioscore algoritmos de máquinas
de vectores. Las muestras de sangre se obtuvieron de 46 sujetos coincidentes con
el síndrome clínicamente aislado que progresaron clínicamente definida para la
esclerosis múltiple determinado por métodos convencionales. Niveles de expresión
génica de estos sujetos se introducen en ratioscore y algoritmos de máquinas de
vectores de soporte para determinar si estos métodos también predijeron que
estos sujetos podrían desarrollar la esclerosis múltiple .Cálculos estándar de
sensibilidad y especificidad se emplearon para determinar la exactitud de estas
predicciones.
RESULTADOS:
Nuestros
resultados demuestran que ratioscore y métodos de apoyo de máquinas de vectores
que emplean los niveles de transcripción de genes de entrada en la sangre pueden
identificar con precisión los sujetos con síndrome clínicamente aislado que va a
progresar ala esclerosis múltiple .
CONCLUSIONES:
Llegamos
a la conclusión estos enfoques pueden ser útiles para predecir la
progresión del síndrome clínicamente aislado para la esclerosis
múltiple .
Artículo
completo: http://www.jclinbioinformatics.com/content/pdf/2043-9113-3-18.pdf
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